Enquanto crianças aprendem a amarrar os sapatos por volta dos 5 ou 6 anos, robôs vêm enfrentando esse desafio há décadas. Agora, pesquisadores da Google DeepMind desenvolveram um novo método para ensinar robôs a realizar tarefas complexas e delicadas, como amarrar um sapato, pendurar uma camisa e até mesmo consertar outros robôs.
Utilizando a plataforma de aprendizado ALOHA Unleashed, combinada com o programa de simulação DemoStart, os robôs foram treinados observando demonstrações humanas. Esse avanço mostra como sistemas de inteligência artificial podem aprender a executar tarefas detalhadas a partir de exemplos visuais, e tem um enorme potencial para auxiliar pessoas com dificuldades motoras e de acessibilidade em suas rotinas diárias.
A corrida para desenvolver robôs com habilidades humanas é intensa. Tarefas simples, como amarrar sapatos, são vistas como testes importantes para medir a destreza dos robôs. Recentemente, Elon Musk compartilhou um vídeo de seu robô Tesla tentando dobrar uma camisa, mas foi revelado que o vídeo foi parcialmente encenado. Embora o objetivo final seja criar fábricas totalmente automatizadas, os robôs ainda têm um longo caminho pela frente antes de substituir o trabalho humano completamente.
